<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Nizhnevartovsk State University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Nizhnevartovsk State University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Нижневартовского государственного университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2311-1402</issn>
   <issn publication-format="online">2686-8784</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">112877</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Articles</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Fractal analysis and problem-solving to identify the characteristics of time series in system diagnosis</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Фрактальный анализ и решение задач для выявления особенностей временных рядов при диагностике систем</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Казиахмедов</surname>
       <given-names>Т Б</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kaziakhmedov</surname>
       <given-names>T B</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ktofik@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Нижневартовский государственный университет</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Nizhnevartovsk State University</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2015-09-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>09</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2015-09-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>09</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <issue>3</issue>
   <fpage>20</fpage>
   <lpage>26</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2015-09-06T00:35:14+03:00">
     <day>06</day>
     <month>09</month>
     <year>2015</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2015-09-15T00:35:14+03:00">
     <day>15</day>
     <month>09</month>
     <year>2015</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.nvsu.ru/en/nauka/article/112877/view">https://vestnik.nvsu.ru/en/nauka/article/112877/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Использование фрактального анализа необходимо при решении задач диагностики систем, связанных с изменениями параметров в течение времени, т.е. на временных рядах. Сегодня нет ни одной отрасли экономики, где не используется алгоритмы, основанные на теории фрактального анализа. Данной теории долгое время не придавалось соответствующего значения. Конфликт между симметрией евклидовой геометрии и асимметрией реального мира может быть продлен до нашего понятия времени. Традиционно события рассматриваются либо как случайные, либо как детерминированные. Во фрактальном времени случайность и детерминизм, хаос и порядок сосуществуют. Это подходит и для естественных систем, которые характеризуются локальной случайностью и глобальным детерминизмом. Нами были исследованы как линейные, так и нелинейные фракталы, было проанализировано использование фрактального анализа в задачах оценки состояния рынков, нефтяных предприятий, а также в сложных задачах оценки состояния систем в целом. Разработанная программа «Фрактальные множества» в первую очередь демонстрирует красоту фрактальных узоров, свойство «самоподобия» фракталов и позволяет получить фрактальные множества Жюлиа и Мандельброта разных степеней. Данная программа также позволяет исследовать поведение фрактальных узоров при изменении комплексной константы С. Причем мы можем получить комплексные координаты точек этих множеств. Очень важно отметить, что использование фрактального анализа становится интереснее и практичнее при использовании таких пакетов как MatLab и SkiLab(Сайлаб), которые и содержат в себе соответствующие модули фрактального анализа. Программные модули по использованию фрактального анализа нами были разработаны с использованием указанных пакетов символьной математики. Также были разработаны программные модули для построения различных фракталов и фрактальных диаграмм поведения систем. Решение таких задач с использованием данных пакетов является актуальным практически по всем направлениям подготовки бакалавров и магистров. Программа «Фрактальные множества» реализована на языке С++. На программу получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Fractal analysis is required when solving the problems of system diagnostics associated with time-series parameter changes. There is no economy sector that does not use algorithms based on the fractal analysis theory. However, this theory has long been given little attention and value. The conflict between the symmetry of Euclidean geometry and asymmetry of the real world can be further extended to our modern concept of time. Traditionally, all the events are treated as either random or deterministic. In fractal time, randomness and determinism, chaos and order are coexistent. This is also true for natural systems characterized by local randomness and global determinism. We have studied both linear and nonlinear fractals and analyzed the use of fractal analysis in such tasks as market assessment, assessment of oil companies, and complex system assessment tasks. Our program of Fractal Sets demonstrates the beauty of fractal patterns and the fractals’ property of self-similarity and enables obtaining Julia and Mandelbrot sets of different degrees. The program also allows us to study the behavior of fractal patterns in case of complex C constant changes and obtain complex point data of these sets. It is worth noting that the application of fractal analysis is more interesting and practical when using MatLab and SkiLab(Silab) packages with appropriate fractal analysis modules. We have developed software fractal analysis modules using character-coded mathematic packages indicated above. Moreover, we have developed software modules for building various types of fractals and fractal diagrams. Such solutions are topical in almost all relevant bachelor and master programs. The program of Fractal Sets used C++ programming language and received a Software Application State Registration Certificate.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>фрактал</kwd>
    <kwd>фрактальная геометрия</kwd>
    <kwd>фрактальный анализ</kwd>
    <kwd>временные ряды</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
