<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Nizhnevartovsk State University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Nizhnevartovsk State University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Нижневартовского государственного университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2311-1402</issn>
   <issn publication-format="online">2686-8784</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">112932</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Articles</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Developing the ontology fragment for the multi-agent moderation system of users’ posts</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Разработка фрагмента онтологии для многоагентной системы модерации сообщений пользователей</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Охапкина</surname>
       <given-names>Елена Павловна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Okhapkina</surname>
       <given-names>Elena Pavlovna </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>-</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Воронова</surname>
       <given-names>Лилия Ивановна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Voronova</surname>
       <given-names>Lilia Ivanovna </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>-</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский государственный гуманитарный университет</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian State University for the Humanities</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский государственный гуманитарный университет</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian State University for the Humanitie</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2014-09-25T01:35:14+04:00">
    <day>25</day>
    <month>09</month>
    <year>2014</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2014-09-25T01:35:14+04:00">
    <day>25</day>
    <month>09</month>
    <year>2014</year>
   </pub-date>
   <issue>3</issue>
   <fpage>60</fpage>
   <lpage>67</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2014-09-06T01:35:14+04:00">
     <day>06</day>
     <month>09</month>
     <year>2014</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2014-09-15T01:35:14+04:00">
     <day>15</day>
     <month>09</month>
     <year>2014</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.nvsu.ru/en/nauka/article/112932/view">https://vestnik.nvsu.ru/en/nauka/article/112932/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Социальные сети прочно вошли в жизнь современного человека. Удобство их использования и многофункциональность с каждым днем завоевывает все большее количество людей. Однако наряду с явными преимуществами социальные сети содержат в себе немало проблем. Одной из таких проблем является публикация в открытом доступе постов провокационного и антисоциального содержания с целью воздействия на общественное сознание. Зачастую такие посты содержат призывы к межнациональной розни, обсуждение антиобщественных мероприятий, пропаганду насилия, пропаганду радикальных движений. Как правило, модерация постов в социальных сетях сводится к поиску таких нарушений как распространение спама, флуда, размещение постов и комментариев не по теме или содержащих информацию рекламного характера. В связи с экспоненциальным ростом размещаемой пользователями информации стала актуальной проблема автоматизации процесса модерации. Для решения этой задачи ведутся активные исследования как зарубежными, так и отечественными разработчиками. Авторы статьи предлагают использовать технологии многоагентных систем (МАС) и программных агентов для построения системы мониторинга сообщений пользователей в сети интернет с целью выявления угроз безопасности. При этом самостоятельной задачей является разработка тематических онтологий, содержащих описание угроз в выбранной предметной области. В статье описана концептуальная модель многоагентной системы модерации пользовательских сообщений и структура онтологии МАС, на основе которой разработан фрагмент онтологии, описывающий типы и направленность угроз безопасности. Онтология представляет собой описание частично упорядоченного множества понятий, которые должны использоваться агентами, выявляющими угрозы безопасности. Специализация каждого агента отражается подмножеством понятий, некоторые из которых могут быть общими для нескольких агентов. Приведенный фрагмент онтологии позволяет агентам в процессе коммуникации оперировать и однозначно воспринимать рабочую терминологию. В качестве средства для разработки онтологии был выбран онторедактор Protégé, в качестве способа моделирования - создание онтологий на языке OWL. Показано, что применение агентного подхода значительно упрощает разработку программного обеспечения, поскольку дает возможность работать с данными как со знаниями, учитывая при этом контекст посредством использования онтологий.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Social networks have become a part of our modern life. They are easy to use and versatile, which helps to attract more and more people every day. However, along with the obvious benefits social networks pose a number of problems. One of these problems is the open access publication of provocative and anti-social posts used to influence the public. Often such posts contain calls for ethnic discord, anti-social activities, promotion of violence, and radical religious views. As a rule, the moderation of posts in social networks is reduced to the search for spam, flooding, off-topic posts and comments, usually containing advertising. Due to the exponential growth of the data posted by users the automated moderation process has become an urgent problem. Both foreign and domestic developers are involved in active research to solve this problem. The authors suggest using the technology of multi-agent systems (MAS) and software agents to build a system for monitoring users' posts on the Internet in order to identify security threats. At the same time, an independent task is to develop thematic ontologies containing a description of threats in the selected domain. This article describes a conceptual model of multi-agent system for users’ posts moderation and a structure of MAS ontology used as a basis for a fragment of ontology describing the type and direction of security threats. The ontology is a description of a partially ordered set of concepts to be used by agents detecting security threats. Each agent specialty is reflected through a subset of concepts, some of which may be shared by several agents. The described fragment of ontology allows agents to use one and same terms in the communication process and clearly perceive working terminology. The authors have chosen Protégé ontology editor as a tool for developing the ontology and OWL language as a modeling technique. It is shown that the use of agent-based approach greatly simplifies software design, because it enables working with data as knowledge, taking into account the context through the use of ontologies.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>онтологии</kwd>
    <kwd>агенты</kwd>
    <kwd>многоагентные системы</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
