<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Nizhnevartovsk State University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Nizhnevartovsk State University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Нижневартовского государственного университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2311-1402</issn>
   <issn publication-format="online">2686-8784</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">110599</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36906/2311-4444/25-2/12</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Articles</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Artificial Intelligence Competencies: the Formation Within Professional Training</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Компетенции в области искусственного интеллекта: формирование при профессиональной подготовке студентов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Самарина</surname>
       <given-names>Ольга Владимировна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Samarina</surname>
       <given-names>Olga V </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>o_samarina@ugrasu.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шевченко</surname>
       <given-names>Алеся Сергеевна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shevchenko</surname>
       <given-names>Alesya S </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>a_shevchenko@ugrasu.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Югорский государственный университет</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Yugra State University</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Югорский государственный университет</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Yugra State University</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>2</issue>
   <fpage>122</fpage>
   <lpage>131</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-06T00:35:14+03:00">
     <day>06</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-06-15T00:35:14+03:00">
     <day>15</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.nvsu.ru/en/nauka/article/110599/view">https://vestnik.nvsu.ru/en/nauka/article/110599/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Искусственный интеллект (ИИ) за последние годы стал одной из самых динамично развивающихся научных и технологических сфер. На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта активно применяются практически во всех сферах деятельности – от медицины до финансов, от производства до маркетинга. Работодатели всё чаще ищут сотрудников, способных эффективно использовать технологии ИИ в своей профессиональной деятельности. Как следствие, одной из тенденций современного профессионального образования стало всё нарастающее внимание к подготовке специалистов, обладающих знаниями и навыками в области искусственного интеллекта, стало. В работе представлен подход Югорского государственного университета к формированию у студентов всех направлений подготовки теоретических знаний и практических навыков в области искусственного интеллекта. Рассматриваются методы и подходы, направленные на формирование у студентов прочных компетенций в данной области. При подготовке работы были использованы материалы, накопленные в период 2022–2024 годов, а также результаты опросов студентов второго курса Югорского государственного университета. Представленный авторами комплексный подход к формированию компетенций в области ИИ, сочетающий количественные и качественные методы анализа, позволил улучшить качество образовательного процесса до общего уровня удовлетворенности студентов курсом в 92%. Проведенное авторами работы исследование показало, что раннее знакомство обучающихся с технологиями искусственного интеллекта позволяет им быстрее осваивать современные цифровые инструменты и применять их в различных сферах деятельности. Это в целом способствует более эффективной подготовке будущих специалистов, готовых решать реальные производственные задачи с помощью технологий искусственного интеллекта.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Artificial intelligence (AI) has become one of the most dynamically developing scientific and technological areas in recent years. Nowadays artificial intelligence technologies are actively used in various spheres – medicine, finance, manufacturing, and marketing. Employers are increasingly looking for employees able to use AI technologies effectively in their professional activities. Thus, the ever-growing emphasis on training specialists with knowledge and skills in the field of artificial intelligence has become a trend in professional education. The paper presents the approach of Yugra State University to the formation of theoretical knowledge and practical skills in the field of artificial intelligence in students of all areas of training.    Methods and approaches aimed at developing strong skills in this area are considered. The work was prepared using materials accumulated in the period 2022–2024, as well as the results of surveys conducted among second-year students at Yugra State University. The authors’ comprehensive approach to developing AI competencies, combining quantitative and qualitative methods of analysis, has improved the quality of the educational process, resulting in an overall student satisfaction level rate of 92%. The study showed that early exposure to artificial intelligence technologies helps students quickly master modern digital tools and apply them in different fields. This generally contributes to the more effective training of future specialists who are prepared to solve real production problems using artificial intelligence technologies.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>системы искусственного интеллекта</kwd>
    <kwd>методика профессионального образования</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
