Оценка эффективности управления программой безопасности эксплуатации производственных объектов и других сложных технических систем

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

В статье рассматриваются проблемы современного этапа эксплуатации опасных производственных объектов и других сложных технических систем. Предложен графоаналитический метод оптимизации периодичности контроля на различных уровнях. Представлены результаты моделирования программы обеспечения безопасности опасных производственных объектов и других сложных технических систем с использованием математического аппарата полумарковских процессов. Проведен анализ полученных результатов и сделаны обоснованные выводы.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

А. Майструк

Московский политехнический университет

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Rússia, Москва

Е. Лушпа

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Rússia, Москва

В. Спирягин

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Rússia, Москва

И. Кравченко

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Autor responsável pela correspondência
Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Rússia, Москва

О. Бармина

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Rússia, Москва

Bibliografia

  1. Тритенко Д. С., Петропавловский Н. А., Кравчук М. С. Моделирование программы обеспечения безопасности пилотажно-навигационного и информационно-измерительного комплекса летательного аппарата // “Гагаринские чтения” 2023: Сборник тезисов докладов XLIX Международной молодежной научной конференции. М.: Перо, 2023. С. 335–336.
  2. Казаков Р. Р., Басотин Е. В., Миронов А. Н. Определение потребности в модернизации составных частей ракетно-космических комплексов // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 12 (3). С. 486–490.
  3. Сюрсин Е. С., Верещагин А. С. Особенности эксплуатации и анализ технического состояния кабельных линий в РВСН // Сб. научных трудов 4 ЦНИИ МО РФ. Королев, 2018. Вып. № 139. Т. 1. Ч. 2. С. 181–185.
  4. Карулин В. П. Задача оптимизации основных параметров модели программного управления ресурсными возможностями совокупности технических устройств // Известия Института инженерной физики. 2016. № 2 (40). С. 64–69.
  5. Кубарев А. В., Лапсарь А. П., Асютикова А. А. Синтез модели объекта критической информационной инфраструктуры для безопасного функционирования технической системы в условиях деструктивного информационного воздействия // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 6 (40). С. 48–56. https://doi.org/10.21681/2311-3456-2020-06-48-56
  6. Maistruk A. V., Lushpa E. Yu., Erofeev M. N., Spiryagin V. V. Structural Adaptation of the Safety Control Program of the Technical State of a Complex Technical System // J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2023. V. 52 (3). P. 262–270. https://doi.org/10.3103/s1052618823030111
  7. Майн Х., Осаки С. Марковские процессы принятия решений. М.: Наука, 1977. 176 с.
  8. Блаженков В. В. Введение в прикладную теорию полумарковских моделей эксплуатации сложных систем. М.: Редакционно-издательский центр Минобороны России, 1979. 69 с.
  9. Емелин Н. М. Марковские и полумарковские модели сложных систем: преимущества и недостатки // Известия Института инженерной физики. 2019. № 1 (51). С. 39–41.
  10. Huang Z., Ma J., Huang H. An approximate dynamic programming method for multi-input multi-output nonlinear system // Optimal Control Applications and Methods. 2013. V. 34 (1). P. 80–95. https://doi.org/34.10.1002/oca.1031
  11. Izadkhah H. Dynamic Programming // In: Problems on Algorithms. 2022. Р. 401–424. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17043-0_11
  12. Ng X. W. Non-linear Programming Problems with Constraints and Eulerʹs Methods // In: Concise Guide to Optimization Models and Methods. 2021. Р. 29–68. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84417-2_2
  13. Александровская Л. Н., Аронов И. З., Круглов В. И. и др. Безопасность и надежность технических систем. М.: Логос, 2020. 376 с.
  14. Maxfield B. Essential PTC Mathcad Prime 3.0: A Guide for New and Current Users // Engineering, Computer Science. 2013. 584 p. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:60184542
  15. Черняк А. А., Черняк Ж. А. Математические расчеты в среде Mathcad / Под общ. ред. А. А. Черняк. 3-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2024. 163 с.
  16. Джелен Б. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365. М.: ДМК Пресс, 2023. 554 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Model of functioning of a complex technical system implementing the POBE.

Baixar (120KB)
Metadados
3. Fig. 2. Graph of the dependence of P1 on τмк: 1 – ωʹп.п; 2 – ωʹʹп.п; 3 – ωʹʹʹп.п: (a) – completeness and reliability of identifying the prerequisite for an incident in the control process Lп.к – 0.15; (b) – completeness and reliability of identifying the prerequisite for an incident in the control process Lп.к – 0.90.

Baixar (221KB)
Metadados
4. Fig. 3. Graph of the dependence of Ros on τmk: 1 – ωʹп.п; 2 – ωʹʹп.п; 3 – ωʹʹʹп.п: (a) completeness and reliability of identifying the prerequisite for an incident in the control process Lп.к – 0.15; (b) completeness and reliability of identifying the prerequisite for an incident in the control process Lп.к – 0.90.

Baixar (205KB)
Metadados
5. Fig. 4. Graph of the dependence of P9 on τмк: 1 – ωʹп.п; 2 – ωʹʹп.п; 3 – ωʹʹʹп.п: (a) – completeness and reliability of identifying the prerequisite for an incident in the control process Lп.к – 0.15; (b) – completeness and reliability of identifying the prerequisite for an incident in the control process Lп.к – 0.90.

Baixar (171KB)
Metadados
6. Fig. 5. Graph of change in P1 from τмТО: (a) – ωʹп.п; (b) – ωʹʹп.п; (c) – ωʹʹʹп.п.

Baixar (263KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025