Влияние шероховатости границы на вариативность ВАХ кремневых полевых GAA нанотранзисторов
- Авторы: Масальский Н.В.1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”
- Выпуск: Том 54, № 2 (2025)
- Страницы: 152-163
- Раздел: НАНОТРАНЗИСТОРЫ
- URL: https://vestnik.nvsu.ru/0544-1269/article/view/687126
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0544126925020052
- EDN: https://elibrary.ru/FUWFFX
- ID: 687126
Цитировать
Аннотация
Влияние различных источников вариативности на производительность транзисторов возрастает по мере перехода к трехмерным архитектурам, причем неравномерность границы рабочей области транзистора является одним из основных факторов, способствующих этому увеличению. В данной работе исследуется вариативность ключевых параметров кремниевых полевых GAA нанотранзисторов с нелегированной цилиндрической рабочей областью с различными длинами рабочей области от 25 до 10 нм для демонстрации влияния масштабирования. Флуктуации характеристик анализируются для двух значений длины корреляции 10 нм и 20 нм и диапазона среднеквадратичных значений отклонений границы в диапазоне от 0.4 до 0.85 нм. Для исследуемых ключевых параметров – пороговое напряжение, токи Ion и Ioff значения стандартного отклонения для транзисторных структур с разной длиной канала отличаются примерно в 2 раза. При этом закономерности вариативности ключевых параметров имеют функционально отличающийся характер. Следствием этого является немасштабируемость методов оптимизации влияния вариативности из-за эффекта неравномерности границы.
Полный текст

Об авторах
Н. В. Масальский
Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”
Автор, ответственный за переписку.
Email: volkov@niisi.ras.ru
Россия, Москва
Список литературы
- International Roadmap for Devices and Systems: More Moore, IRDS // Piscataway, NJ, USA, 2021.
- Li M., Yeo K.H., Suk S.D., Yeoh Y.Y., Kim D.W., Chung T.Y., Oh K.S., Lee W.S. Sub-10 nm gate-all-around CMOS nanowire transistors on bulk Si substrate // In Proceedings of the IEEE Symposium on VLSI Technology (VLSI), Kyoto, Japan, 15–17 June 2009; pp. 94–95.
- Kim D.W., Yeo K., Suk S.D., Li M., Yeoh Y.Y., Sohn D.K., Chung C. Fabrication and electrical characteristics of self-aligned (SA) gate-all-around (GAA) Si nanowire MOSFETs (SNWFET) // In Proceedings of the IEEE International Conference on Integrated Circuit Design and Technology, Grenoble, France, 2–4 June 2010; pp. 63–66.
- Pan D.Z., Yu B., Gao J-R. Design for Manufacturing With Emerging Nanolithography // IEEE Trans. on Computer Aided Design of Integrated Circuits and Systems. 2013. V. 32. N10. Р. 1453–1472.
- Miakonkikh A.V., Tatarintsev A.A., Rogozhin A.E., Rudenko K.V. Technology for fabrication of sub-20 nm silicon planar nanowires array // Proc. SPIE10224, The International Society for Optical Engineering, 2016. art. no. 102241V (30 December 2016).
- Bansal A.K., Gupta C., Gupta A., Singh R., Hook T.B., Dixit A. 3-D LER and RDF matching performance of nanowire FETs in inversion, accumulation, and junctionless modes // IEEE Trans. Electron Devices. 2018. V. 65. P. 1246–1252.
- Espiñeira G., Nagy D., Indalecio G., García-Loureiro A.J., Kalna K., Seoane N. Impact of gate edge roughness variability on FinFET and gate-all-around nanowire FET // IEEE Electron Device Lett. 2019. V. 40. P. 510–513.
- Lee J., Park T., Ahn H., Kwak J., Moon T., Shin C. Prediction model for random variation in FinFET induced by line-edge-roughness (LER) // Electronics. 2012. V. 10. No. 4. P. 455–461.
- Tehranipoor M.M., Guin U., Forte D. Counterfeit Integrated Circuits: Detection and Avoidance // Springer, 2015.
- Nanoelectronics: Devices, Circuits and Systems // Editor by Brajesh Kumar Kaushik. Elsevier. 2018.
- Nagy D., Espiñeira G., Indalecio G., García-Loureiro A.J., Kalna K., Seoane N. Benchmarking of FinFET, nanosheet, and nanowire FET architectures for future technology nodes // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 53196–53202.
- Масальский Н.В. Моделирование ВАХ ультратонких КНИ КМОП нанотранзисторов с полностью охватывающим затвором // Микроэлектроника. 2021. Т. 60. № 6. Р. 387–393.
- Yoon J.S., Lee S., Yun H., Baek R.H. Digital/Analog performance optimization of vertical nanowire FETs using machine learning // IEEE Access. 2021. V. 9. P. 29071–29077.
- Lee S., Yoon J.-S., Lee J., Jeong J., Yun H., Lim J., Lee S., Baek R.-H. Novel modeling approach to analyze threshold voltage variability in short gate-length (15–22 nm) nanowire FETs with various channel diameters // Nanomaterials. 2022. V. 12. No. 10. Art. 1721.
- Elmessary M.A., Nagy D., Aldegunde M., Seoane N., Indalecio G., Lindberg J., Dettmer W., Perić D., García-Loureiro A.J., Kalna K. Scaling/LER Study of Si GAA Nanowire FET using 3D Finite Element Monte Carlo Simulations // Solid-State Electronics. 2017. V. 128. P. 17–24.
- Donetti L., Sampedro C., Ruiz F.G. Multi-Subband Ensemble Monte Carlo simulations of scaled GAA MOSFETs // Solid-State Electronics. 2018. V. 143. P. 49–55.
- Waldrop M.M. The chips are down for Moore’s law // Nature. 2016. V. 530. No. 7589. P. 144–151.
- Sung W.-L., Li Y. Statistical prediction of nano sized-metal-grain induced threshold-voltage variability for 3D vertically stacked silicon gate-all-around nanowire n-MOSFETs // J. Electron. Mater. 2020. V. 49. No. 11. P. 6865–6871.
- Kim S.D., Wada H., Woo J.C.S. TCAD-based statistical analysis and modeling of gate line-edge roughness effect on nanoscale MOS transistor performance and scaling // IEEE Trans. Semiconductor Manufacturing. 2004. V. 17. No. 2. P. 192–200.
- Lee S., Yoon J.S., Jeong J., Lee J., Baek R.H. Observation of mobility and velocity behaviors in ultra-scaled LG = 15 nm silicon nanowire field-effect transistors with different channel diameters // Solid-State Electron. 2020. V. 164. Art. 107740.
- Fernandez J.G., Seoane N., Comesaña E., García-Loureiro A. Pelgrom-based predictive model to estimate metal grain granularity and line edge roughness in advanced multigate MOSFETs // IEEE Journal of the Electron Devices Society. 2022. V. 10. P. 953–959.
- Giannatou E., Papavieros G., Constantoudis V., Papageorgiou H., Gogolides E. Deep learning denoising of SEM images towards noise-reduced LER measurements // Microelectron. Eng., 2019. V. 216. Art. 111051.
- Lorusso G.F., Inoue O., Ohashi T., Sanchez E.A., Constantoudis V., Koshihara S. Line width roughness accuracy analysis during pattern transfer in self-aligned quadruple patterning process // Proc. SPIE9778, Metrology, Inspection, and Process Control for Microlithography XXX, 97780V (18 March 2016).
- Kumar S., Goel E., Singh K., Singh B., Kumar M., Jit S. A compact 2D analytical model for electrical characteristics of double-gate tunnel field-effect transistors with a SiO2/high-k stacked gate-oxide structure // IEEE Trans. Electron Devices. 2016. V. 63. P. 3291–3330.
- Medina Bailon C., Sadi T., Nedjalkov M., Lee J., Berrada S., Carrillo-Nunez H., Georgiev V.P., Selberherr S., Asenov A. Impact of the effective mass on the mobility in Si nanowire transistors // International Conference on Simulation of Semiconductor Processes and Devices (SISPAD), Austin, TX, 24–26 Sept 2018. P. 297–300.
- Tomar G., Barwari A. Fundamental of electronic devices and circuits. Springer, 2019.
- Yu S., Won S.M., Baac H.W., Son D., Shin C. Quantitative evaluation of line-edge roughness in various FinFET structures: Bayesian neural network with automatic model selection // IEEE Access. 2022. V. 10. P. 26340–26346.
- Masal’skii N.V. Simulation of silicon field-effect conical GAA nanotransistors with a stacked SiO2/HfO2 subgate dielectric // Russian Microelectronics. 2024. V. 53. No. 3. P. 237–244.
- Nanowires – Recent Progress. Editor by Peng X. IntechOpen, 2021.
Дополнительные файлы
