ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПРОХОЖДЕНИЯ СТАРТОВОГО ОТРЕЗКА ТРАССЫ СКАЛОЛАЗАМИ ВЫСОКОЙ КВАЛИФИКАЦИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследования, характеризующего влияние времени прохождения стартового участка трассы на итоговый результат выступления в спортивном скалолазании. В работе использованы данные, полученые в ходе анализа 483 стартов высококвалифицированных спортсменов на крупных международных соревнованиях в лазании на трудность. Исследования позволили установить закономерности проявления связи времени с результатом и определить величину степени влияния. В общей группе наблюдений связь находится в низкой зоне: r = -0,21 ( р ≪ 0,001). Установлено, что степень тесноты связи зависит от протяженности трассы и категории трудности стартового участка. На коротких трассах коэффициент корреляции снижается до r = -0,15 ( р = 0,066), на средних и длинных трассах возрастает до r = -0,36 ( р ≪ 0,001). На отдельных трассах коэффициент достигал величины r = -0,62. Исследования выявили обратный характер связи: чем меньше времени спортсмен тратит на выполнение первых восьми движений, тем выше вероятность достижения более высокого результата. В процессе анализа построено уравнение линейной связи, позволяющее рассчитать оптимальное время, необходимое для выполнения первых восьми движений. Расчетное время, включенное в тактический план и реализованное в ходе лазания, с высокой степенью вероятности ( р ≪ 0,001), будет способствовать повышению эффективности спортивного выступления на международных соревнованиях.

Полный текст

Актуальность. Эффективность любого спортивного выступления обуславливается множеством влияющих на результат различного рода факторов, и скалолазание не является исключением. В отличие от многих видов спорта (особенно командных видов и единоборств), количество таких факторов в скалолазании невелико (Delignieres и др. 1993; Binney, Cochrane 1999; Bertuzzi и др. 2011; Котченко 2016). Однако их поиск и изучение существенно осложнены специфическими особенностями, неповторимостью и непредсказуемостью современных соревновательных скалолазных трасс. В то же время знание закономерностей поведения, основных компонентов соревновательного процесса (СП) в сложном лазании и умение рационально использовать эти закономерности в ходе выступления на международных соревнованиях, несомненно, способствует максимальной реализации соревновательного потенциала спортсмена. Следует отметить, что существует достаточно большая группа стохастических, вероятностных факторов: болезни и травмы, проблемы психологического характера, неудачный подбор снаряжения, погодные условия и др. Эти факторы могут проявиться и оказать определенное влияние на результат, но обычно спортсменам высокого класса удается минимизировать их влияние перед ответственными соревнованиями. По этим причинам в теории СП в скалолазании целесообразно изучение таких показателей и компонент, которые всегда присутствуют в ходе прохождения соревновательной трассы. Анализ выступлений скалолазов на международных соревнованиях показал, что одним из таких важных компонентов является время, затрачиваемое скалолазом на выполнение первых восьми результативных движений (d8). По аналогии с беговыми дисциплинами легкой атлетики - это время прохождения стартового отрезка дистанции, фиксируемое по завершении выполнения восьмого перехвата. Цель исследования - изучить закономерности, связи и получить комплексную оценку степени влияния времени прохождения стартового отрезка трассы на общий итог спортивного выступления. Организация исследования. В период с 2013 по 2016 гг. анализировались выступления мужчин на полуфинальных и финальных трассах этапов кубка и чемпионатов мира. Общая выборка наблюдений включает 483 индивидуальных старта. Количество соревновательных трасс - 41. На первом этапе исследований изучалась степень связи с результатом для случая, когда в качестве конечной точки стартового отрезка используется не фиксация движения, а заданное время: 30 и 40 секунд. На втором этапе определялось количество движений, имеющее наиболее тесную связь с итогом прохождения трассы: 8, 10 или 12. Третий этап - анализ полученных данных. Испытуемые - высококвалифицированные спортсмены мирового уровня, специализирующиеся в лазании на трудность. Методы исследования. При обработке данных применялись методы корреляционного и регрессионного анализа. Используемые программы: Kinovea 0.8.24, Statistika 10. Обсуждение результатов. На первом этапе исследований было проанализировано 60 индивидуальных стартов, когда в качестве конечной точки стартового отрезка трассы использовалось значение в t = 30 секунд (t30), и такое же количество стартов, когда t = 40 (t40). Как показал анализ данных, за это время спортсмены успевают сделать в среднем 6,4 (при t30) и 8,3 (при t40) движения. Степень корреляции с результатом составила: rt30 = 0,28 при уровне значимости р = 0,032; для rt40 = 0,29; р = 0,023. В ходе второго этапа изучались показатели стартового отрезка, когда в качестве критерия использовалось время, а в качестве конечной точки - показатели фиксированного движения: 8 (d8), 10 (d10) и 12 (d12). Всего проанализирован 101 старт в каждом варианте. Корреляционный анализ позволил установить, что степень связи с результатом прохождения трассы в этом случае существенно разнится. Так, при значении конечной точки отрезка, равном 10 движениям, коэффициент rd10 = -0,10, не является значимым: р = 0,343. При 12 движениях степень корреляции выросла и составила rd12 = -0,23; р = 0,020. Но наиболее значимые показатели были выявлены, когда протяженность отрезка составляла 8 движений: rd8 = - 0,31; р = 0,002. Надежность выбора в качестве конечной точки отрезка показателей движения, а не времени, подтверждается результатами первого этапа исследований, а его размерность - анализом трех вариантов измерений: d8, d10 и d12. Таким образом, в результате первых двух этапов исследований были установлены критерии, определившие выбор восьмого движения (d8), в качестве фактора, оказывающего влияние на эффективность выступления в ходе прохождения стартового отрезка трассы. Анализ общей группы временных наблюдений фактора (n = 483) позволил получить общие характеристики изучаемого ряда данных (табл. 1). Степень связи с результатом, присущая большому количеству наблюдений, оказалась несколько меньшей, чем коэффициент корреляции, полученный на предварительном этапе исследований. Тем не менее, расчетное значение находится в установленной зоне поиска, когда r ≥ 0,2, и является высоко значимым: р ≪ 0,001. В ходе исследований удалось выяснить причину снижения степени связи, вызванную попаданием в исходную выборку значительного числа наблюдений, свойственных трассам короткой протяженности (s-трассы). Закономерности связи d8-фактора с результатом, характерные для общей группы наблюдений, хорошо просматриваются на диаграмме рассеяния (рис. 1). Таблица 1 Показатели прохождения стартового отрезка, характерные для общей группы соревновательных трасс Характеристики (n = 483) Корреляция с результатом r -0,21 Уровень значимости р < 0,0001 Математическое ожидание 40,5 Минимум min 16 Максимум max 81 Стандартное отклонение σ 12,2 Рис. 1. Диаграмма общего ряда наблюдений фактора восьмого движения Среднее время прохождения стартового отрезка составляет примерно 40 секунд, но максимальные значения могут достигать 80 и более секунд. Время прохождения стартового участка связано с результатом обратной зависимостью: чем меньше время, тем лучше результат. И несмотря на то, что степень связи находится в низкой зоне, она существует, и вероятность нарушения данной закономерности очень мала: р = 6,4Е-06. Вид связи близок к линейному (рис. 1), поэтому в данном случае проще использовать уравнение линейной связи. Величина стандартной ошибки при этом возрастает незначительно. Связь описывается уравнением: d8 = 49,6 - 0,274Ytop, где d8 - оптимальное время прохождения стартового участка трассы; Ytop - протяженность трассы (максимальный судейский балл). Стандартная ошибка составляет m = 12,0 (29,6%). Это высокий показатель, но, тем не менее, расчетное значение, несомненно, может служить хорошим ориентиром при построении тактического плана выступления. Рассмотрим пример. Протяженность соревновательной трассы Ytop = 50. Тогда оптимальное время прохождения стартового отрезка составит: d8 = 49,6 - 0,274 ∗ 50 = 36 с. С учетом возможной ошибки, временной диапазон d8 для таких трасс может колебаться в пределах 36 ± 10,7 с (от 25 до 47 с). В уравнение можно вводить не максимальный балл (Yтор), а заданный результат (Y). Например, если спортсмен понимает, что он не сможет пройти трассу полностью, в уравнение лучше ввести прогнозируемо реальный результат, допустим Y = 40. Тогда оптимум d8 будет несколько большим: d8 = 49,6 - 0,274 ∗ 40 = 39 ± 11,5 с. Однако не все так просто. Дальнейшие исследования показали, что степень связи фактора с результатом во многом зависит от протяженности соревновательной трассы и ее категории трудности. Первый важный аспект - протяженность трассы. В качестве критерия используется показатель лидера, или отметка Ytop. В данном анализе трассы были разделены на две группы: короткие (s-трассы), когда Ytop ≤ 42, и средне-длинные трассы (ext-трассы), когда Ytop > 42. Короткие трассы реже встречаются на соревнованиях, и соотношение «s» к «ext» определяется как 1 к 2,4. Динамика изменений значений в зависимости от роста показателя Y представлена на рисунках 2, 3. Выяснилось, что связь с результатом для s-трасс (рис. 2) находится ниже установленной зоны поиска: r = - 0,15, р = 0,066. То есть на коротких трассах время прохождения стартового участка трассы в большинстве случаев не оказывает заметного влияния на общий результат выступления. В то же время на ext-трассах (рис. 3) коэффициент вырастает до r = - 0,36 и становится высокозначимым: р = 5,9Е-11. И это уже достаточно весомый показатель, который нельзя игнорировать. Рис. 2. Динамика изменений показателей «d8» на s-трассах Рис. 3. Динамика изменений показателей «d8» на ext-трассах Дальнейший анализ показал, что степень связи с результатом на конкретных трассах может достигать существенно более высоких значений. Так, на полуфинальной трассе этапа кубка мира 2014 г., Mokpo (Корея), коэффициент корреляции достиг r = - 0,62, р = 0,016. В полуфинале чемпионата мира 2014 г., Gijon (Испания), r = - 0,47, р = 0,022. На полуфинальной трассе чемпионата 2016 г., Paris (Франция), величина коэффициента составила r = - 0,59, р = 0,002, а чех A. Ondra, занявший первое место, сумел пройти стартовый отрезок с лучшим результатом 29 с. Спортсмены D. Skofic и G. Supper, показавшие в полуфинале чемпионата второй и третий результаты, потратили на выполнение первых восьми движений 36 и 32 секунды соответственно. При общей протяженности полуфинальной трассы Ytop = 46 оптимальное время фактора находится в пределах 37 ± 10 с, и продемонстрированные спортсменами показатели четко укладываются в расчетный интервал. Что касается второго аспекта, определяющего степень связи показателя «d8» с результатом, - общей категории трудности трассы (или категории стартового участка), соревновательная практика показывает, что предсказать до начала соревнований категорию трудности сложно (Кауров 2015: 12). Но именно сложность стартового отрезка во многом и характеризует исследуемую закономерность. Этот факт не позволяет с высокой степенью вероятности утверждать, что связь рассматриваемой пары признаков «d8 - Y» будет эффективно работать на любой трассе. Как нам уже известно, она наиболее ярко выражена на трассах средней и длинной протяженности, следовательно, если построить уравнения связи для каждой группы трасс, можно существенно снизить величину стандартной ошибки. К примеру, даже в объединенной группе ext-трасс, ст. ошибка снижается с m = 12,0 до m = 10,4. Однако выполнение исследований в этом направлении потребует большого количества наблюдений (по предварительным оценкам, до 1 500). В этой ситуации, с практической точки зрения, несмотря на высокий показатель стандартной ошибки, целесообразно пользоваться полученным общим уравнением связи. Выводы. Впервые в теории спортивного скалолазания изучены закономерности, характеризующие степень связи результата выступления со временем прохождения стартового отрезка соревновательной трассы. Получены комплексные оценки степени влияния для общей группы наблюдений (r = -0,21; р ≪ 0,001), а также для двух выделенных групп трасс: s-трассы r = -0,15; ext-трассы r = -0,36. Построена формула связи для трасс различной протяженности, позволяющая рассчитать оптимальное время выполнения первых восьми движений на маршрутах высшей категории трудности. Применение результатов исследований в практике соревновательной деятельности будет способствовать повышению эффективности выступления и максимальной реализации индивидуального потенциала скалолаза.
×

Об авторах

Ю. В. Котченко

Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент кафедры физического воспитания

Список литературы

  1. Кауров В. О. 2015. Проблема определения суммарной сложности трассы в спортивном скалолазании // Материалы итоговой научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава Национального государственного Университета физической культуры, спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта за 2014 г. (24-25 марта 2015 г., Санкт-Петербург). СПб.: [б.и.], 12-13.
  2. Котченко Ю. В. 2016. Системное исследование показателей, влияющих на спортивный результат в скалолазании // Вестник спортивной науки 2, 14-17.
  3. Bertuzzi R., Pires F. D., Lima-Silva A. E., Gagliardi J. F. L., De-Oliveira F. R. 2011. Performance Determining Factors in Indoor Climbing: One of the Contributions of Professor Maria Augusta Kiss to the Development of Sports Sciences in Brazil // Revista Brasileira De Medicina Do Esporte 17 (2), 84-87.
  4. Binney D., Cochrane T. 1999. Identification of selected attributes, which significantly predict competition climbing performance in competitive rock climbing // Journal of Sports Sciences 17 (1), 11-20.
  5. Delignieres D., Famose J. P., Thepaut-Mathieu C., Fleurance P. 1993. A psychophysical study of difficult rating in rock climbing // International Journal of Sport Psychology 24 (4), 404-416.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах