Целью данного исследования явилось изучение влияния вариабельности погодных и гелиофизических факторов на обращаемость в службу «Скорой медицинской помощи» по разным группам нозологий населения российского Севера. Информация об обращениях в службу «Скорой медицинской помощи» г. Ханты-Мансийска получена из базы данных вызовов за период с 2001 по 2021 гг. по классам заболеваний (МКБ-10). Для оценки динамики погодных факторов использованы данные Всероссийского НИИ гидрометеорологической информации и материалы метеостанции г. Ханты-Мансийска. Проанализирована динамика температуры воздуха; барометрического давления; относительной влажности; весового содержания кислорода в воздухе. Данные об относительном ежедневном числе солнечных пятен получены из материалов Королевской обсерватории Бельгии. Среднесуточные значения уровня планетарной геомагнитной активности, выраженные Ap-индексом, выкопированы с интернет-сайта Национального центра геофизических данных США (Боулдер). Математическая обработка проведена при помощи вейвлет анализа. График колебаний температуры за период с 2001 по 2021 годы показывает значимую окологодовую цикличность и полугодовой ритм с высоким уровнем тенденции. Наблюдаются значимые ритмы барометрического давления с периодом 5 лет, 1 год и ритмы, близкие к полугодовым, сезонным и околомесячным. Влажность значимо изменяется в окологодовом и внутригодовых ритмах. Величина весового содержания кислорода имеет окологодовой; двухлетний, пятилетний; двух- и околомесячный ритмы. Относительное число солнечных пятен (W) за период с 2001 по 2021 годы характеризуется пяти-, двухлетними и окологодовым ритмом. При рассмотрении вариаций числа W за период с 1818 по 2017 гг., кроме классических одиннадцатилетнего, годового и околомесячного, обнаруживаются ритмы с периодом: 42,5 года; 18,1 года и 2,1 года. Индекс планетарной геомагнитной активности (Ар) имеет ритм с периодом 4 года, двухлетний и окологодовой. Значимость всех ритмов р=0,001. При анализе колебаний геомагнитной активности с 1932 по 2016 годы добавляются многолетние ритмы: 35,00 лет; 16,06 года; 10,88 лет; полугодовой и трехмесячный ритмы. Несмотря на многочисленные гипотезы поиска космобиологической гармонии в виде «эволюционных синхронизмов», «ритмокаскадов», «золотого сечения», проблема взаимодействия экзогенных природных ритмов и эндогенных ритмов организма человека остается во многом нерешенной. Сопоставление результатов различных исследований затруднено, вследствие методологических и математических подходов. При периодах наблюдений 100-200 лет и более, отслеживается длиннопериодный компонент, а при клинических исследованиях (от суток до недели) выявляются короткопериодные составляющие. Изменение фона в виде гелиоклиматических и социальных вариаций также не добавляет точности. Применение различных методов анализа временны̀х рядов предполагает получение информации различного уровня разрешения (преобразование Фурье, СВАН, вейвлет анализ). Тем не менее, в полученных результатах отслеживаются классические ритмы солнечной и геомагнитной активности с периодами около одиннадцати лет, года и месяца. Так же присутствуют 35-летний ритм, ритм в 42,5 года, близкий к ритму 44,16 года, выявленному Безруковой А.Я., в 18,1 года (долгопериодические компоненты лунного прилива) и другие внутригодовые ритмы с периодами от двух недель до 9 месяцев. Воздействие гелиоклиматических факторов на здоровье человека указывает на отсутствие постоянной когерентности (в нашем случае – согласованности этих процессов во времени, проявляющаяся при их сложении), ввиду наличия большого количества мега- и мезоритмов, что проявляется амплитудной и фазовой десинхронизацией гелиогеофизических показателей и состояния здоровья.
ритмы нарушений здоровья, вариабельность погодных факторов, солнечная и магнитная активность, северный регион
1. Безрукова А.Я. Характер циркуляции земной атмосферы и солнечная активность // Бюллетень комиссии по исследованию Солнца. 1950. №5-6. С. 12–18.
2. Буданов В.Г. Принципы гармонии как эволюционные синхронизмы начала демистификации // Математика и искусство: Труды международной конференции. Суздаль. 1996. С. 23-27.
3. Буданов В.Г. Временная фрактальность в задачах с приоритетами. Ритмокаскады иерархических систем // Проблемы теоретической биофизики. Международная школа МГУ. 1998.
4. Бутусов К.П. Золотое сечение в Солнечной системе // Астрометрия и небесная механика. Сер. Проблемы исследования Вселенной. 1978. Вып. 7. С. 475–500.
5. Владимирский Б.М., Темурьянц Н.А., Мартынюк В.С. Космическая погода и наша жизнь. М.: Век 2, 2004. 224 с.
6. Горохова С.Г., Атьков О.Ю., Сериков В.В., Мурасеева Е.В., Пфаф В.Ф. Бимодальный хронотип у работающих с ночными сменами // Медицина труда и промышленная экология. 2018. №12. С. 59-63.
7. Губин Д.Г. Околонедельные (циркасептанные) ритмы в физиологии (обзор) // Успехи современного естествознания. 2015. №1(8). С. 1268–1272.
8. Дегтева Г.Н. Состояние системы красной крови при экспедиционном режиме труда в Заполярье: методические рекомендации. Архангельск: СГМУ, 2004. 13 с.
9. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. 440 с.
10. Зарипов А.А., Янович К.В., Потапов Р.В., Корнилова А.А. Современные представления о десинхронозе // Современные проблемы науки и образования. 2015. №3. С. 176-176.
11. Зенина О.Ю. Хронофизиология и хронопатологиясердечно-сосудистой системы (обзор литературы) // Экология человека. 2017. №1. С. 25-33.
12. Карпин В.А. Анализ влияния гелиогеомагнитных аномалий на жителей северной урбанизированной территории // Экология человека. 2018. №11. С. 10–15.
13. Малла С. Вeйвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 672 с.
14. Нагорнов О.В. Вейвлет-анализ в примерах. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. 120 с.
15. Овчарова В.Ф. Определение содержания кислорода в атмосферном воздухе на основе метеорологических параметров (давления, температуры, влажности) с целью прогнозирования гипоксического эффекта атмосферы // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физкультуры. 1981. №2. С. 29–34.
16. Орлова К.Н., Шафранова Л.Н., Большанин В.Ю. Влияние солнечной активности при смене магнитных полюсов на магнитное поле Земли // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. №11-5. С. 863-863.
17. Рагозин О.Н. Программа исследования биологических ритмов методом вейвлет-анализа. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2014611398, дата гос. регистрации в Реестре программ для ЭВМ 03 февраля 2014 г.
18. Радыш И.В., Рагозин О.Н., Шаламова Е.Ю. Биоритмы, качество жизни и здоровье. М.: РУДН, 2016. 458 с.
19. Ревич Б.А., Харькова Т.Л., Кваша Е.А. Демографические процессы, динамика трудовых процессов и риски здоровью населения Европейской части арктической зоны России. М.: ЛЕНАНД, 2016. 304 с.
20. Салтыкова М.М. Влияние погоды на пациентов с болезнями системы кровообращения: главные направления исследований и основные проблемы // Экология человека. 2018. №6. С. 43–51.
21. Фролов В.А. Общая патофизиология. М.: Практическая медицина, 2016.
22. Цандеков П.А. Зависимость психоэмоционального состояния и физиологических систем организма от солнечной активности // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Сер. Педагогика. Психология. 2017. №1(7). С. 169–174.
23. Цетлин В.В., Аптикаева О.И. Ритмы природных процессов в вариациях электрических токов в межэлектродном промежутке // Пространство и Время: альманах. 2013. Т. 3. Вып. 2. С. 9–11.
24. Черных Д.А., Тасейко О.В. Оценка риска от температурных волн, влияющих на повышение уровня смертности населения г. Красноярска // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 2. С. 678–680.
25. Чибисов С.М., Катинас Г.С., Рагульская М.В. Биоритмы и космос: мониторинг космобиосферных связей. М., 2013. 442 с.
26. Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях солнца. Гелиотараксия. М., 1995. 768 с.
27. Шевелев И.Ш., Марутаев М.А., Шмелев И.П. Золотое сечение. Три взгляда на природу гармонии. М.: Стройиздат, 1990. 342 с.
28. Danilenko K.V., Kobelev E., Semenova E.A., Aftanas L.I. Summer-winter difference in 24-h melatonin rhythms in subjects on a 5-workdays schedule in Siberia without daylight saving time transitions // Physiology & behavior. 2019. Vol. 212. P. 112686. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2019.112686
