Разработан обобщенный алгоритм обработки слабо формализованной информации, поступающей от технических систем. Алгоритм включает 14 этапов. На первом этапе информация, поступающая от технической системы через совокупность различных датчиков, собирается в модуле «сбор информации». На втором этапе информация поступает из модуля «сбор информации» в модуль «распознавание информации», где осуществляется ее распознавание. На третьем этапе из модуля «распознавание информации» информация поступает в модуль «классификация информации», где осуществляется ее классификация на n классов К 1,… К i, …, Кn. Значение n определяется конкретной задачей. На четвертом этапе информация, поступающая в каждый из n классов, подвергается в модулях «свертка информации» своей, присущей данному классу, обработке по определенному алгоритму (свертке). На пятом этапе после свертки оценивание достоверности информации осуществляется в модулях «оценивание достоверности информации». На шестом этапе в модулях «оценивание безопасности информации» осуществляется оценивание безопасности информации в каждом классе, путем сравнения ее с ранее полученной информацией. На седьмом этапе осуществляется установление связей между вновь полученной информацией в каждом классе и ранее полученной информацией, находящейся в модуле «хранилище». Это осуществляется в модулях «установление связей». На восьмом этапе оценивание вероятности, с которой можно доверять полученной информации, в каждом классе осуществляется в модулях «оценивание вероятности» с помощью вероятностного алгоритма оценивания работоспособности системы наблюдения. На девятом этапе поддержка принятия решений в каждом классе осуществляется в модулях «поддержка принятия решений». На десятом этапе сбор сгенерированных решений из всех классов осуществляется в модуле «обобщенная поддержка принятия решений». На одиннадцатом этапе в модуле «определение числа связей» осуществляется сравнение принятого решения с решениями, принятыми ранее на основе сравнения вновь поступившей информации с информацией, хранящейся в модуле «хранилище». На двенадцатом этапе в модуле «выработка устойчивой реакции» осуществляется выработка устойчивой реакции на многократно поступающую информацию и ее запоминание, путем сравнения с ранее полученной информацией и хранящейся в модуле «хранилище». На тринадцатом этапе в модуле «генерация решений» осуществляется генерация решений. На четырнадцатом этапе в модуле «хранилище» на основе вновь записанной информации и путем ее сравнения с ранее записанной информацией генерируется новая информация. Осуществляется проверка информации на новизну. Если информация действительно новая, то она поступает в модуль «сбор информации» на последующую обработку. Применяя разработанный обобщенный алгоритм обработки слабо формализованной информации, поступающей от технических систем, получаем на выходе рекомендации по поддержке принятия решений. Окончательное решение принимает эксперт. Предложено экспериментальное оценивание полученных результатов на примерах динамического равновесия длинного стержня, безопасности движения автотранспорта, управления неравновесной химической реакцией Белоусова-Жаботинского. Рассматривается длинный цилиндрический стержень, который поставлен на подвижную платформу. Цилиндр теряет равновесие и начинает падать. Задача заключается в том, чтобы платформу перемещать таким образом, чтобы цилиндр не упал. Предполагается, что на автомобиле установлены видео- и аудио-датчики в различных диапазонах, с которых поступает информация о находящихся поблизости препятствиях. Задача состоит в том, чтобы на основе этой информации автомобиль двигался так, чтобы не произошло его столкновение с каким-либо препятствием. При исследовании неравновесных химических реакций на экспериментальных установках необходимо по всему объему емкости, в которой происходит реакция, поддерживать одинаковую температуру и концентрацию реагентов. Задача состоит в том, чтобы поддерживать стационарный процесс протекания реакции в емкости.
алгоритм, обработка информации, технические системы
1. Воробьев В.И., Копыльцов А.В., Пальчун Б.П., Юсупов Р.М. Методы и модели оценивания качества программного обеспечения. СПб., 1992.
2. Воройский Ф.С. Информатика. Энциклопедический словарь-справочник: введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах. М., 2011.
3. Кандель Э.Р. В поисках памяти. М., 2012.
4. Копыльцов А.А. Модель классификации информации и алгоритм ее предварительной обработки для статических и динамических объектов // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Серия «Информатика, управление и компьютерные технологии». 2013. № 6.
5. Копыльцов А.А. Обработка информации в живых и технических системах // Материалы ХIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика - 2012» (24-26 октября 2012 г.). СПб., 2012.
6. Копыльцов А.А. Обработка слабо формализованной информации в живых и технических системах // Материалы Всероссийской научно-практической конференции студентов, магистров, аспирантов «Современное программирование» (16-17 апреля 2014 г.). Нижневартовск, 2014.
7. Копыльцов А.А. Обработка слабо формализованной информации при недостатке информации // Материалы ХIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика - 2012» (24-26 октября 2012 г.). СПб., 2012.
8. Копыльцов А.А. Сохранение конфиденциальности данных при поддержке принятия решений на основе извлекаемой специальным образом информации // Материалы VIII Санкт-Петербургской межрегиональной конференции «Информационная безопасность регионов России» (23-25 октября 2013 г.). СПб., 2013.
9. Копыльцов А.А., Копыльцов А.В. Алгоритм обработки слабо формализованной информации, поступающей от технических систем // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Серия «Информатика, управление и компьютерные технологии». 2012. № 8.
10. Копыльцов А.А., Копыльцов А.В. Обработка слабо формализованной информации, поступающей от технических систем // Вестник Нижневартовского государственного гуманитарного университета. 2013. № 1.
11. Копыльцов А.А., Копыльцов А.В. Технические системы и слабо формализованная информация // Материалы ХIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика - 2012» (24-26 октября 2012 г.). СПб., 2012.
12. Копыльцов А.А., Нечитайленко Р.А. Кластерное атрибутирование объектов информационной обработки по понятийным частным и интегральным признакам // Материалы ХII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика - 2010» (20-22 октября 2010 г.). СПб., 2010.
13. Копыльцов А.В. Компьютерное моделирование. СПб., 2005.
14. Копыльцов А.В. Об оценке качества программных продуктов // Проблемы информатизации (теоретический и научно-практический журнал). 1994. Вып. 3-4.
15. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. М., 2010.
16. Хованов Н.В. Статистические модели теории квалиметрических шкал. Л., 1986.
