Социальные сети прочно вошли в жизнь современного человека. Удобство их использования и многофункциональность с каждым днем завоевывает все большее количество людей. Однако наряду с явными преимуществами социальные сети содержат в себе немало проблем. Одной из таких проблем является публикация в открытом доступе постов провокационного и антисоциального содержания с целью воздействия на общественное сознание. Зачастую такие посты содержат призывы к межнациональной розни, обсуждение антиобщественных мероприятий, пропаганду насилия, пропаганду радикальных движений. Как правило, модерация постов в социальных сетях сводится к поиску таких нарушений как распространение спама, флуда, размещение постов и комментариев не по теме или содержащих информацию рекламного характера. В связи с экспоненциальным ростом размещаемой пользователями информации стала актуальной проблема автоматизации процесса модерации. Для решения этой задачи ведутся активные исследования как зарубежными, так и отечественными разработчиками. Авторы статьи предлагают использовать технологии многоагентных систем (МАС) и программных агентов для построения системы мониторинга сообщений пользователей в сети интернет с целью выявления угроз безопасности. При этом самостоятельной задачей является разработка тематических онтологий, содержащих описание угроз в выбранной предметной области. В статье описана концептуальная модель многоагентной системы модерации пользовательских сообщений и структура онтологии МАС, на основе которой разработан фрагмент онтологии, описывающий типы и направленность угроз безопасности. Онтология представляет собой описание частично упорядоченного множества понятий, которые должны использоваться агентами, выявляющими угрозы безопасности. Специализация каждого агента отражается подмножеством понятий, некоторые из которых могут быть общими для нескольких агентов. Приведенный фрагмент онтологии позволяет агентам в процессе коммуникации оперировать и однозначно воспринимать рабочую терминологию. В качестве средства для разработки онтологии был выбран онторедактор Protégé, в качестве способа моделирования - создание онтологий на языке OWL. Показано, что применение агентного подхода значительно упрощает разработку программного обеспечения, поскольку дает возможность работать с данными как со знаниями, учитывая при этом контекст посредством использования онтологий.
онтологии, агенты, многоагентные системы
1. Анализ онтологии взаимодействия МАС при решении задач обеспечения информационной безопасности. URL: http://progrm.ru/?p=260
2. Антиспам приложения для Web-сайтов от CleanTalk. URL: http://cleantalk.ru
3. Болдырев Е.В., Кирякова Г.С., Шилкин А.В. Агентный подход к проектированию сетевых приложений поиска информации // Вычислительные технологии. Т. 10. Специальный выпуск. 2005.
4. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник. М., 2012.
5. Грибова В.В., Клещев А.С., Крылов Д.А., Москаленко Ф.М., Тимченко В.А., Шалфеева Е.А. Агентный подход к разработке интеллектуальных Интернет-сервисов // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’12». М., 2012. Т. 1.
6. Никитин А.Г. Виды и классификации экстремистской деятельности: некоторые правовые аспекты // Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики: Материалы VI Международной научно-практической конференции (16-19 апреля 2009 г.). Ч. 1. Тольятти, 2009.
7. Охапкина Е.П., Лукоянов И.А., Воронов В.И., Воронова Л.И. Разработка и внедрение поискового робота для анализа интересов клиентов // Студенческий научный форум: VI Международная студенческая электронная научная конференция (15 февраля - 31 марта 2014 г.). URL: http://www.scienceforum.ru/2014/495/4758
8. Таненбаум Э., Ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб., 2003.
9. Comment E-Mail Verification. URL: http://wordpress.org/extend/plugins/comment-email-verify
10. Okhapkina E.P, Voronova L.I. The development of the ontology for a multi-agent subsystem analyzing user posts in social networks in order to identify security threats to society // International Journal of Applied and Fundamental Research. 2013. № 2. URL: http://www.science-sd.com/455-24393
