Искусственный интеллект (ИИ) за последние годы стал одной из самых динамично развивающихся научных и технологических сфер. На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта активно применяются практически во всех сферах деятельности – от медицины до финансов, от производства до маркетинга. Работодатели всё чаще ищут сотрудников, способных эффективно использовать технологии ИИ в своей профессиональной деятельности. Как следствие, одной из тенденций современного профессионального образования стало всё нарастающее внимание к подготовке специалистов, обладающих знаниями и навыками в области искусственного интеллекта, стало. В работе представлен подход Югорского государственного университета к формированию у студентов всех направлений подготовки теоретических знаний и практических навыков в области искусственного интеллекта. Рассматриваются методы и подходы, направленные на формирование у студентов прочных компетенций в данной области. При подготовке работы были использованы материалы, накопленные в период 2022–2024 годов, а также результаты опросов студентов второго курса Югорского государственного университета. Представленный авторами комплексный подход к формированию компетенций в области ИИ, сочетающий количественные и качественные методы анализа, позволил улучшить качество образовательного процесса до общего уровня удовлетворенности студентов курсом в 92%. Проведенное авторами работы исследование показало, что раннее знакомство обучающихся с технологиями искусственного интеллекта позволяет им быстрее осваивать современные цифровые инструменты и применять их в различных сферах деятельности. Это в целом способствует более эффективной подготовке будущих специалистов, готовых решать реальные производственные задачи с помощью технологий искусственного интеллекта.
искусственный интеллект, системы искусственного интеллекта, методика профессионального образования
1. Вариясова Е.В., Иванова Е.А., Карнюшина В.В. Видеолекция как пример внедрения цифровых технологий в образовательный процесс вуза // Вестник Нижневартовского государственного университета. 2021. № 1(53). С. 116-123. https://doi.org/10.36906/2311-4444/21-1/16
2. Даниленко С.В., Мартынюк Ю.М., Ванькова В.С. Содержание дисциплины «Системы искусственного интеллекта» в подготовке будущего учителя информатики // Актуальные проблемы методики обучения информатике и математике в современной школе: материалы международной научно-практической интернет-конференции, Москва, 24 апреля – 12 2020 года. Москва: Московский педагогический государственный университет, 2020. С. 83-86.
3. Каспаров И.В. Проблемы и перспективы изучения дисциплины «Системы искусственного интеллекта» на примере филиала СамГУПС в г. Нижнем Новгороде // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 2(67). С. 486-491. https://doi.org/10.25683/VOLBI.2024.67.994
4. Костырева С.А., Курьян И.С., Негина Д.В. Teachable Machine как стартовая точка в Machine Learning // Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в цифровизации: cборник материалов VI Международной научно-практической конференции. Москва: ИРОК, 2022. C. 108-111. https://doi.org/10.34755/IROK.2022.89.35.006
5. Пантелеева Л.Р. О разработке курса «Системы искусственного интеллекта» для подготовки бакалавров IT-направлений // Наука, образование: современные цифровые технологии формирования экосреды инновационного развития региона в условиях системных преобразований: Материалы национальной научно-практической конференции. В 2-х частях, Казань, 02 декабря 2022 года. Ч. 2. Казань: Университет управления «ТИСБИ», 2022. С. 66-71.
6. Прохорова М.П., Лебедева Т.Е., Шарыгина Е.Н. Взаимное оценивание результатов обучения: особенности и перспективы // Проблемы современного педагогического образования. 2020. № 66-4. С. 238-241.
7. Семенова А.А. Путь машинного обучения: междисциплинарный анализ развития технологий // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. 2024. №10 (40). URL: https://clck.ru/3MKTr4
8. Смирнов Д.Р. Использование аналитической платформы Loginom Academic в учебном процессе // Математическое моделирование и информационные технологии: Пятнадцатая всероссийская (седьмая международная) научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых: материалы конференции. В 6-ти томах. Иваново, 07–10 апреля 2020 года. Т. 5. Иваново: Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина, 2020. С. 28.
9. Старовойт А.Н., Черпакова Н.А. Использование нейронных сетей в общеобразовательных организациях для повышения качества обучения // Информация и образование: границы коммуникаций. 2023. № 15(23). С. 169-170. https://doi.org/10.59131/2411-9814_2023_15(23)_169
10. Стручкова К.Д. Информационные достижения: нейросети преоборазуют обучение // Молодежные исследования сегодня: сборник статей VII Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 09 января 2024 года. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2024. С. 167-170.
11. Титова С.В., Харламенко И.В. Метод совместного написания эссе и их взаимного оценивания при обучении письменно-речевым умениям // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2017. № 3. С. 26-40.
12. Умарова А.В. Система оценивания качества онлайн-курсов на основе принципов педагогического дизайна // Современное состояние медиаобразования в России в контексте мировых тенденций: материалы III международной научной конференции, Таганрог, 15 октября 2021 года. Таганрог-Екатеринбург: [б.и.], 2021. С. 67-74.
13. Филатова О.Н., Булаева М.Н., Гущин А.В. Применение нейросетей в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-3. С. 243-245.
14. Шевченко А.С. Искусственный интеллект в образовании: как использовать нейросети // Математика и информатика – предмет формирования основ логического мышления: cборник материалов XII региональной научно-практической конференции. Ханты-Мансийск: Изд-во ЮГУ, 2024. C. 42-49.
15. Якубов М.С., Ахмедов Б.А., Дуйсенов Н.Э., Абдураимов Ж.Г. Анализ и новые тенденции использования нейросетей и искусственного интеллекта в современной системе высшего образования // Экономика и социум. 2021. № 5(84). Ч. 2. С. 1149-1163.
16. Lackmann S., et al. The Influence of Video Format on Engagement and Performance in Online Learning // Brain Sciences. 2021. Vol. 11. № 2. P. 128. https://doi.org/10.3390/brainsci11020128
17. Искусственный интеллект в образовании // Онлайн-курс СберУниверситета. https://clck.ru/3MRQaF
18. Как задать вопрос GigaChat. https://clck.ru/3MKTn3
19. Как пользоваться нейросетью Kandinsky в 2025 году. URL: https://clck.ru/3MKUDt
20. Что такое YandexGPT 4. URL: https://ya.ru/ai/gpt-4
